اقتصادي في أبولو: الذكاء الاصطناعي لا يجلب أي عائد مالي للشركات خارج قطاع التقنية

على الرغم من الضجيج الإعلامي الهائل المحيط بتقنيات الذكاء الاصطناعي، تكشف تحليلات حديثة صادرة عن شركة "أبولو غلوبال مانجمنت" (Apollo Global Management) أن هذه التقنية لم تحقق أي مكاسب مالية ملموسة للقطاع المؤسسي الأوسع. يؤكد تورستن سلوك، كبير الاقتصاديين في عملاق الاستثمار الخاص، أن الذكاء الاصطناعي لم يجلب أي عائد مالي للشركات الأمريكية خارج قطاع التقنية. وتأتي هذه النتائج لتطرح تساؤلات جوهرية حول السردية السائدة التي تفترض أن الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي يترجم بالفعل إلى تحسينات في الأرباح للشركات الكبرى غير التقنية. يركز تحليل سلوك على مؤشر محدد يسميه "إس آند بي 493" (S&P 493)، والذي يتكون من مؤشر "إس آند بي 500" (S&P 500) بعد استبعاد عمالقة التقنية السبعة: ألفابت، أمازون، آبل، ميتا، مايكروسوفت، إنفيديا، وتسلا. ووفقاً لبياناته، يبدو أن هوامش الربح والإيرادات لكل عامل ضمن هذا المجموعة ثابتة، ولا توجد حالياً أي أدلة تجريبية تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يقود مكاسب إنتاجية قابلة للقياس في هذه القطاعات. وقال سلوك: "على الرغم من الاستثمارات الضخمة والحماس الواسع حول الذكاء الاصطناعي، فإن هذه التقنية لم تحقق أي عائد مالي لأمريكا المؤسسية خارج قطاع التقنية". أبدى الاقتصادي تشككاً عميقاً بشأن الفرضية القائلة إن الشركات غير التقنية مجرد متأخرة عن نظيراتها في قطاع التقنية. يجادل سلوك بأنه سيكون من الصعب على الشركات التقليدية تحويل "الذكاء الذي يصبح أرخص باستمرار" إلى نمو أعلى في الإيرادات وهوامش ربح موسعة. ويؤكد أن الذكاء الاصطناعي، رغم كونه أداة حسابية ممتازة، يفتقر إلى الحكم الدقيق المطلوب للاستراتيجية التجارية الفعالة. وكتب قائلاً: "قد يكون الذكاء الاصطناعي حاسوباً رائعاً، لكن في عالم الأعمال، الذكاء هو في الغالب حكم"، مشيراً إلى فجوة أساسية بين القوة الحسابية والحنكة الاستراتيجية. علاوة على ذلك، شدد سلوك على أن الذكاء الاصطناعي لا يفهم المساءلة، أو الثقة، أو الثقافة المؤسسية، أو القواعد غير المكتوبة، أو التنازلات الأخلاقية، أو العدالة. وتُعد هذه العوامل غير الملموسة حاسمة في تشكيل المخاطر السمعية، وبالتالي في قيادة النمو المستدام للإيرادات وهوامش الربح. وتدعم دراسات حديثة هذا الرأي، حيث تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يقدم بعد مكاسب إنتاجية كبيرة عبر الاقتصاد الأوسع. ومع استمرار الشركات في ضخ استثمارات ضخمة في بنية الذكاء الاصطناعي، فإن غياب العوائد المالية المقابلة يثير تساؤلات جدية حول القيمة الحالية لهذه التقنية بالنسبة للمؤسسات غير التقنية.