إنفيديا تستثمر في شركة هندية لتقليل الاعتماد على معالجات الرسوميات في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي
استثمرت إنفيديا 14 مليون دولار في شركة Simplismart الهندية، التي تستخدم البرمجيات لتحسين كفاءة استدلال الذكاء الاصطناعي وخفض تكاليف المعالجات بنسبة تصل إلى 56% للعملاء المؤسسيين.
ف
··3 دقائق قراءةفريق تحرير ساي تك
هيئة التحرير

في خطوة استراتيجية تسلّط الضوء على التحوّلات الجذرية في سوق بنية تحتية الذكاء الاصطناعي، استثمرت شركة إنفيديا (Nvidia) في الشركة الناشئة الهندية Simplismart ضمن جولة تمويل من الفئة B بقيمة 14 مليون دولار. وقاد هذه الجولة صندوق دالاس فينتشر كابيتال (Dallas Venture Capital) بمشاركة مستثمرين بارزين مثل أكسل (Accel)، وشاسترا في سي (Shastra VC)، ومايكروماكس (Micromax)، مما رفع تقييم الشركة التي تأسست قبل أربع سنوات في بنغالور إلى حوالي 100 مليون دولار. وتكتسب هذه الخطوة أهمية خاصة بالنظر إلى هيمنة إنفيديا كمورّد رئيسي لمعالجات الرسوميات، حيث صُمّمت برمجيات Simplismart لمساعدة المؤسسات على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة أعلى، وغالباً ما يتطلب ذلك تقليل عدد وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) اللازمة لتحقيق نفس مستويات الأداء.
تتمثل الابتكار الجوهرية في Simplismart في قدرتها على أتمتة التكوين المعقد لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي. ومع تصاعد التكاليف المرتبطة بتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أصبح تحدي الموازنة بين السرعة والتكلفة والأداء أمراً بالغ الحرج. تعمل برمجيات الشركة كطبقة وسيطة بين النماذج الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الحاسوبية الأساسية، حيث تعدل ديناميكياً معايير النشر لتلبية متطلبات الأعمال المحددة. وأوضح أمريتانشو جين (Amritanshu Jain)، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة، أن الشركات لا تحتاج بالضرورة إلى أسرع أو أرخص خيار للاستدلال (Inference)، بل تحتاج إلى توازن مخصص يجعل المعادلة الاقتصادية منطقية لتطبيقاتها الخاصة. من خلال تحسين عوامل مثل زمن الاستجابة، وسعة معالجة الطلبات، واستهلاك الطاقة الحاسوبية، تمكّن المنصة الشركات من استخلاص أقصى قيمة ممكنة من مكدسات المعالجات الحالية لديها.
تظهر الأثر العملي لهذه التقنية بوضوح في قاعدة عملائها. أفادت Simplismart بأنها ساعدت منصة توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي InVideo على خفض تكاليف تقديم خدمات المعالجة (GPU serving costs) بنسبة 56%. كما تخدم الشركة عملاء بارزين آخرين مثل HeyGen وHiggsfield، بالإضافة إلى شركة Ema المتخصصة في الذكاء الاصطناعي المؤسسي. علاوة على ذلك، يستخدم مزود الخدمات السحابية الهندي Yotta تقنية Simplismart لتشغيل خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي الخالية من الخوادم (Serverless) ضمن منصته Shakti Studio. وكشف جين أن معدل الإيرادات السنوية المتكررة للشركة قد ارتفع 14 ضعفاً خلال الأشهر الستة الماضية ليصل إلى رقم بثمانية أرقام، مع الإشارة إلى أن أكثر من نصف هذه الإيرادات يأتي حالياً من الولايات المتحدة، رغم أن قاعدة العملاء في الهند أكبر حجماً.
تتجاوز الشراكة مع إنفيديا الدعم المالي لتشمل تكاملات تقنية عميقة، لا سيما حول برمجيات الاستدلال Dynamo الخاصة بإنفيديا. عمل معمارو الحلول في إنفيديا بشكل مباشر مع مهندسي Simplismart لصقل هذه التكاملات، كما ساعدوا في تقديم الشركة إلى عملاء وشركاء محتملين. وعالج جين المفارقة الظاهرية المتمثلة في دعم عملاق الرقائق لبرمجيات تقلل من استخدام المعالجات، بحجة أن جعل استدلال الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة يعود في النهاية بالنفع على إنفيديا من خلال جعل عتادها أكثر جاذبية للعملاء وتشجيع تبني أوسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات.
وفي سوق مزدحم تنافس فيه شركات كبرى مثل إنفيديا نفسها، ومزودو الخدمات السحابية العملاقة مثل Amazon Web Services وGoogle Cloud وMicrosoft Azure، تميزت Simplismart بتركيزها الدقيق على اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) الصارمة وتكلفة الملكية الإجمالية (TCO). تأسست الشركة في عام 2022 على يد جين، وهو مهندس سابق في Oracle، وديفانش غاتاك (Devansh Ghatak)، مهندس سابق في Google، وتوظف حالياً 58 موظفاً. وسيتم استخدام التمويل الجديد لتوسيع حضور الشركة في الولايات المتحدة، وتكبير فريقها الهندسي، والاستثمار أكثر في تطوير برمجيات الاستدلال، مما يعزز موقعها في المشهد المتطور بسرعة لتحسين بنية تحتية الذكاء الاصطناعي.



